苹果正在准备通过引入下一代A18和M4晶片，显著增强其未来设备的人工智能能力。最近的报道指出，除了将增强M3和A17处理器的AI运算能力，即将推出的A18和M4晶片，将显著升级神经引擎（Neural Engine），标志着在AI处理能力上相较于现有模型的一个实质飞跃。A18晶片，专为今年秋天发布的iPhone 16 Pro设计，以及M4晶片，针对未来或今年年底iMac和MacBook Pro产品，预计未来的神经引擎将搭载比当前A及M系列处理器更多的核心，超过16核心的配置。
苹果和Nvidia正在推动晶片技术的界限，每家公司都有其开创性的创新。苹果的A18和M4晶片设定将革命性地改变其产品线，拥有增强的AI能力。预期将为今年秋天发布的iPhone 16 Pro设计，以及M4晶片针对未来或今年年底推出的iMac和MacBook Pro产品，承诺芯片在单核性能上实现重大改进，有潜力在特定基准测试中超越Nvidia的产品。它是以生成式AI为设计重点，标志着Apple致力于更深入地将AI整合到其设备中。
Nvidia的H100 GPU，代号Hopper，代表在AI和高性能计算（HPC）方面的重大飞跃。与前一代相比，它在最大型模型的AI训练上快达4倍，在AI推理上快达30倍。这颗晶片是AI研究和开发的强大动力，展示了Nvidia在AI和HPC领域的领导地位。
虽然Apple的晶片专为消费电子产品定制，提升iPhones和Macs的性能和AI能力，但Nvidia的H100目标定位于数据中心和AI研究市场，强调在AI模型训练和推理上的速度和效率。两家公司都在推进晶片技术，但焦点不同：Apple专注于消费者设备，而Nvidia专注于AI和HPC基础设施。
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