Sora是OpenAI開發的一種生成性AI模型,可以從文字描述或靜態圖像生成影片。它是一種擴散模型,通過逐步去除影像中的噪聲來生成視頻,並可以一次性生成整個視頻,或擴展現有的視頻。Sora使用了變壓器架構,類似於GPT模型,具有優越的擴展性能。該模型可以根據用戶提供的文字指令生成具有多個角色、各種動作和背景細節的影片,並能夠保持影片的連貫性和合理性。此外,Sora還能夠延伸現有的影片剪輯,填補缺失的細節。
Sora 是一種通過怎樣的方式生成視頻的模型?
Sora 是一種擴散模型,它通過從類似靜態噪聲的影像開始,並通過多個步驟逐漸去除噪聲來生成視頻。Sora 能夠一次性生成整個視頻,或者擴展已生成的視頻使其變長。Sora生成的影片在保持連貫性和合理性方面表現得相當好。它能夠生成各種風格的影片,包括逼真、動畫、黑白等,並且能夠準確地解讀提示,生成表達豐富情感的引人入勝角色。此外,Sora還能「延伸」現有的影片剪輯,並填補缺失的細節。然而,有時候Sora可能在準確模擬複雜場景的物理過程方面遇到困難,並且可能不理解特定的因果關係。但總體而言,從OpenAI選擇的樣本來看,Sora生成的影片確實令人印象深刻。
Sora 在生成視頻時存在什麼困難或缺點?如何應對這些問題?
Sora 在生成視頻時存在一些困難或缺點。首先,Sora 可能在準確模擬複雜場景的物理過程方面遇到困難。這意味著模型可能會在描述特定事例的因果關係時出現困難。此外,Sora 也可能混淆空間細節,例如搞錯左右,並且可能在描述隨時間發生的精確事件時遇到困難,如跟隨特定的相機軌跡。
Sora有任何安全問題嗎?
關於Sora的安全問題,OpenAI已經採取了幾項重要的安全措施。他們正與紅隊成員合作,專門研究領域如錯誤信息、仇恨內容和偏見等,以進行對抗性測試,以發現錯誤信息、仇恨內容和偏見等領域的問題。OpenAI還在開發工具以檢測誤導性內容,例如檢測分類器,能夠識別由Sora生成的視頻。此外,他們還計劃在部署Sora模型時包含C2PA元數據,並利用他們為使用DALL·E 3的產品構建的現有安全方法。OpenAI也表示正在與專家合作探索模型的漏洞,並建立工具來檢測由Sora生成的視頻。他們同樣強調,若將Sora建成面向公眾的產品,將包含來源元數據供生成的輸出使用。綜上所述,OpenAI正在積極確保Sora的安全性並採取相應措施來應對潛在的安全問題。
總之,Sora是一種基於文字描述或靜態圖像生成影片的AI模型,其研究技術以解決真實世界知識和模擬的挑戰為基礎,被視為實現人工通用智能(AGI)的重要里程碑。然而,該模型仍然存在一些限制和安全性問題,在開發過程中需要採取相應的安全措施。
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(廣東話,中英文字幕)
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