Sora是OpenAI開發的一種生成性AI模型，可以從文字描述或靜態圖像生成影片。它是一種擴散模型，通過逐步去除影像中的噪聲來生成視頻，並可以一次性生成整個視頻，或擴展現有的視頻。Sora使用了變壓器架構，類似於GPT模型，具有優越的擴展性能。該模型可以根據用戶提供的文字指令生成具有多個角色、各種動作和背景細節的影片，並能夠保持影片的連貫性和合理性。此外，Sora還能夠延伸現有的影片剪輯，填補缺失的細節。
Sora 是一種通過怎樣的方式生成視頻的模型？
Sora 是一種擴散模型，它通過從類似靜態噪聲的影像開始，並通過多個步驟逐漸去除噪聲來生成視頻。Sora 能夠一次性生成整個視頻，或者擴展已生成的視頻使其變長。Sora生成的影片在保持連貫性和合理性方面表現得相當好。它能夠生成各種風格的影片，包括逼真、動畫、黑白等，並且能夠準確地解讀提示，生成表達豐富情感的引人入勝角色。此外，Sora還能「延伸」現有的影片剪輯，並填補缺失的細節。然而，有時候Sora可能在準確模擬複雜場景的物理過程方面遇到困難，並且可能不理解特定的因果關係。但總體而言，從OpenAI選擇的樣本來看，Sora生成的影片確實令人印象深刻。
Sora 在生成視頻時存在什麼困難或缺點？如何應對這些問題？
Sora 在生成視頻時存在一些困難或缺點。首先，Sora 可能在準確模擬複雜場景的物理過程方面遇到困難。這意味著模型可能會在描述特定事例的因果關係時出現困難。此外，Sora 也可能混淆空間細節，例如搞錯左右，並且可能在描述隨時間發生的精確事件時遇到困難，如跟隨特定的相機軌跡。
Sora有任何安全問題嗎？
關於Sora的安全問題，OpenAI已經採取了幾項重要的安全措施。他們正與紅隊成員合作，專門研究領域如錯誤信息、仇恨內容和偏見等，以進行對抗性測試，以發現錯誤信息、仇恨內容和偏見等領域的問題。OpenAI還在開發工具以檢測誤導性內容，例如檢測分類器，能夠識別由Sora生成的視頻。此外，他們還計劃在部署Sora模型時包含C2PA元數據，並利用他們為使用DALL·E 3的產品構建的現有安全方法。OpenAI也表示正在與專家合作探索模型的漏洞，並建立工具來檢測由Sora生成的視頻。他們同樣強調，若將Sora建成面向公眾的產品，將包含來源元數據供生成的輸出使用。綜上所述，OpenAI正在積極確保Sora的安全性並採取相應措施來應對潛在的安全問題。
總之，Sora是一種基於文字描述或靜態圖像生成影片的AI模型，其研究技術以解決真實世界知識和模擬的挑戰為基礎，被視為實現人工通用智能（AGI）的重要里程碑。然而，該模型仍然存在一些限制和安全性問題，在開發過程中需要採取相應的安全措施。
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(廣東話，中英文字幕）
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